JORF n°0224 du 25 septembre 2008

Article Annexe 2

Article Annexe 2

MÉTHODE DE CALCULS DES PERCENTILES

Pour chacun des paramètres indiqués à la colonne A des tableaux de l'annexe 1 :
1° Calculer la valeur log**10** de tous les dénombrements bactériens, les concentrations étant exprimées en unités formant colonies pour 100 ml, de la séquence de données à évaluer. Si un résultat d'analyse est égal à zéro, la valeur log10 du seuil minimal de détection de la méthode analytique est utilisée.
2° Calculer la moyenne arithmétique µ des valeurs log10 des dénombrements.
3° Calculer l'écart type α des valeurs log10.
La valeur au 90e percentile supérieur de la fonction de densité de probabilité des données est tirée de l'équation suivante : 90e percentile supérieur = antilog (µ + 1,282 α).
La valeur au 95e percentile supérieur de la fonction de densité de probabilité des données est tirée de l'équation suivante : 95e percentile supérieur = antilog (µ + 1,65 α).


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Version 1

MÉTHODE DE CALCULS DES PERCENTILES

Pour chacun des paramètres indiqués à la colonne A des tableaux de l'annexe 1 :

1° Calculer la valeur log

10

de tous les dénombrements bactériens, les concentrations étant exprimées en unités formant colonies pour 100 ml, de la séquence de données à évaluer. Si un résultat d'analyse est égal à zéro, la valeur log

10

du seuil minimal de détection de la méthode analytique est utilisée.

2° Calculer la moyenne arithmétique µ des valeurs log

10

des dénombrements.

3° Calculer l'écart type α des valeurs log

10

.

La valeur au 90e percentile supérieur de la fonction de densité de probabilité des données est tirée de l'équation suivante : 90e percentile supérieur = antilog (µ + 1,282 α).

La valeur au 95e percentile supérieur de la fonction de densité de probabilité des données est tirée de l'équation suivante : 95e percentile supérieur = antilog (µ + 1,65 α).